过去AI进不了工厂，不是因为没有需求，而是因为模型能力还不够，加上工业企业的数据从来没有被系统化利用过。每一次设备维修、每一条生产记录、每一次质检结果，都沉睡在各自的系统里，没有人去碰。但现在模型能力的天花板已经大幅抬高，工业企业也开始意识到，自己手里握着的操作数据对AI公司来说是真金白银。这个意识一旦觉醒，工业AI的商业化就会加速。
回到最初的问题：德索托的理论是正确的，1990年代的改革也曾奏效，为何秘鲁仍然重新陷入危机？答案是：产权改革只是第一步，制度建设却是长期工程。改革让资产可以资本化，却没有解决更根本的问题——谁来持续保护这些产权？，这一点在51吃瓜中也有详细论述
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Design principles
這個結論本身就有些令人不安。當公司設計像ChatGPT或谷歌的Gemini這樣的AI時，會使其行為像人一樣，所以它們有時看起來好像有情緒，你可以控制它們，或者可以引導它們的個性，這也就不足為奇了。但不要被其所迷惑。AI工具只是模仿者，不是生命體。它們只是在模擬人類行為。如果你想要更好的答案，就不要把AI當人看待，而應該把它當成工具來使用。